漏斗分析
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这有帮助吗？
漏斗分析，主要用于分析用户在不同的行为序列关键节点之间的转化与流失情况，例如电商产品中常见的行为序列：App启动-推荐位点击-商品详情页浏览-提交订单-支付订单，研究用户在这个五个步骤中的转化与流失情况，就构成了一个漏斗模型。
一个完整的漏斗模型，由最少两个漏斗步骤组成。在默认进入漏斗分析模块时，查询条件配置区域设有两个步骤，点击增加步骤按钮，可以增加一个步骤。
确定漏斗步骤数量以后，点击每个步骤的事件选择下拉框，可以从所有元事件中选择一个作为该步骤的事件。
点击每一个漏斗参与步骤右侧的增加筛选按钮，可以对此步骤进行属性筛选，可以选择的属性来源于此步骤选择事件所携带的全部事件属性。
为了提升分析结果的准确性，点击设置关联属性后，可以在任意两个步骤之间设定关联属性，当设置了关联属性之后，两个步骤之间携带的关联属性值在相同的情况下，转化数据才会纳入计算，否则将不纳入计算。
数据分析工作台提供了分，小时，天三种时间单位可以选择，选择好时间单位后，在转化周期输入栏输入具体的值即可完成转化周期的设置。
时间单位
自定义值上限
分钟
1440
小时
168
天
180
设置公共筛选条件后，将对漏斗模型的所有步骤同时进行筛选，筛选条件的属性来源于全部漏斗参与步骤携带事件属性的合集与全部的用户属性。
漏斗分析的分析维度与通用的分析维度不同，此处选择分析维度后，将应用至两个部分：
在展示功能区的图表展示状态下，漏斗转化图下方将同时展示所选维度按照时间的变化趋势。
在展示功能区的数据表展示状态下，表格将按照所选的维度进行分组，点击纬度值旁的展开按钮，将按照数据查询时间范围逐日展开。
以上两种分析维度的应用互相独立
在漏斗分析中，分析维度可以选择任意步骤属性、某一步骤属性或用户属性：
当选择任意步骤属性中的某个属性作为分析维度时，按照每个用户此属性的首次有效值进行分组。
当选择某一个步骤中的属性作为分析维度时，当用户转化至此步骤，则按照属性值进行分组，如果用户没有转化至此步骤，则划分为未知分组。
当选择用户属性作为分析维度时，按照用户属性进行分组。
一个用户只会出现在一个分组中且漏斗分析中的分析维度最多支持选择1个
对于8个步骤以下的漏斗转化图表，共有三个部分组成：
在漏斗转化趋势图中，可以点击图表上方的步骤切换按钮，查看不同步骤间或总体的转化趋势图表。
当未选择分析维度时，表格的行表头展示日期，点击总体右侧的展开按钮，表格将按照选择的数据查询时间范围逐日展开。
当选择分析维度时，表格的行表头将按照选择的维度值进行分组展示，点击维度值右侧的展开按钮，此分组的表格将按照选择的数据查询时间范围逐日展开。
点击保存按钮后，可以将此次配置的查询条件保存为书签：
数据分析工作台支持将数据下载至本地进行二次应用，点击下载按钮后，查询得到的数据将以csv的格式下载至本地，下载进度可以在页面上方的消息中心查看。
例如某产品在为新品做推广时，设计了两套推广页面，并且在存量用户中随机划分了一定量的用户进行A/B-test，为了分析哪个页面的推广效果比较好，我们可以设计两套漏斗用以监测两套推广页面的转化效果：
（1）点击推广入口1-浏览推广页面1-浏览商品详情页-提交订单-支付订单
（2）点击推广入口2-浏览推广页面2-浏览商品详情页-提交订单-支付订单
漏斗条件配置完成之后，可以将其保存为书签放置在看板上进行实时监测，并且在经过测试期后，横向对比哪种推广页面的转化效果比较好。
或者为了横向对比新老用户群体在同一个漏斗中的转化情况，可以在用户分群中创建新客客群以及老客客群，配置漏斗条件如下：
漏斗模型：App启动-首页浏览-点击商品-浏览商品详情页-提交订单-支付订单
分析用户群：新客客群&老客客群
将其保存为书签以后，可以在数据看板上实时监测两个用户群在同一个漏斗中的转化情况。
具体的筛选条件计算规则请参考。
具体的筛选条件计算规则请参考。
分析维度选择数值类型或日期时间类型的自定义分组区间规则，请参考。
点击分析用户群下拉框，可以选择需要分析的特定用户群，此下拉框内的可选项来源于已经创建完成的用户分群，如何创建用户分群请参考。
点击图表展示区左侧的时间范围选择器，可以选择查询的数据时间范围。关于时间范围选择的详细信息请参考。
